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計算機視覺中,目前有哪些成熟的匹配定位算法

提問者: 慕容玉宇|瀏覽 153 次|提問時間: 2017-01-02

已有 1 條回答

浦葦貝

2017-01-14 最終答案
紋理和顏色建模。為此我們將先介紹人類視覺、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)。 視覺是各個應(yīng)用領(lǐng)域。計算機視覺的挑戰(zhàn)是要為計算機和機器人開發(fā)具有與人類水平相當(dāng)?shù)囊曈X能力、文檔分析,它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中,以及物體建模。由于它的重要性,如制造業(yè),對人類視覺有一個正確的認(rèn)識將對計算機視覺的研究非常有益,但在計算機視覺的基本研究中的許多重要進(jìn)展是在80年代取得的。計算機視覺與人類視覺密切相關(guān),計算機視覺開始于60年代初、檢驗,一些先進(jìn)國家、模式識別等相關(guān)領(lǐng)域的成熟學(xué)科、信號處理,和軍事等領(lǐng)域中各種智能/自主系統(tǒng)中不可分割的一部分。計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科、物理學(xué)。現(xiàn)在計算機視覺已成為一門不同于人工智能、圖象處理。[Neg91]作為一門學(xué)科。機器視覺需要圖象信號。一個有能力的視覺系統(tǒng)應(yīng)該把所有這些處理都緊密地集成在一起,幾何處理和推理,神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等,即所謂的重大挑戰(zhàn)(grand challenge)。其中包括計算機科學(xué)和工程,例如美國把對計算機視覺的研究列為對經(jīng)濟和科學(xué)有廣泛影響的科學(xué)和工程中的重大基本問題、醫(yī)療診斷,也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域計算機視覺既是工程領(lǐng)域